Большие данные объясняют использование прогнозной аналитики, анализа поведения пользователей или некоторых других передовых методов анализа данных, которые извлекают ценность из данных и редко из набора данных определенного размера. Проблемы больших данных включают сбор данных, хранение данных, анализ данных, совместное использование, передачу, визуализацию, запросы, обновление и конфиденциальность информации. Наборы данных быстро растут, отчасти потому, что они все чаще собираются многочисленными устройствами Интернета вещей, воспринимающими информацию, такими как мобильные устройства, антенны (дистанционное зондирование), журналы программного обеспечения, камеры, микрофоны, считыватели радиочастотной идентификации (RFID) и беспроводные датчики. сети.
Связанные журналы по большим данным:
Журнал информатики и интеллектуального анализа данных, Международный журнал биомедицинского анализа данных, Журнал интеллектуального анализа данных в геномике и протеомике, Международный журнал сенсорных сетей и передачи данных.